Le Lab

Nous innovons pour un avenir plus résilient

Le Lab de vorteX-io, c’est concevoir aujourd’hui les solutions qui simplifieront votre gestion de l’eau demain.

Image d'une rivière prise par une station vorteX-io

La R&D au service d’une gestion hydrologique durable et éclairée expériences réussies

Cours d'eau dans une forêt

Portés par notre volonté de constituer la plus vaste base de données hydrologiques en temps réel, nos projets de Recherche & Développement ouvrent la voie à des solutions de pointe pour perfectionner la surveillance des cours d’eau.

Chaque jour, nos équipes participent à l’amélioration continue de notre service et au développement de nouvelles fonctionnalités permettant de :

  • Approfondir la connaissance sur la ressource pour mieux la préserver.
  • Intégrer des modèles prédictifs pour mieux anticiper les événements climatiques extrêmes.
    Créer des outils d’aide à la décision toujours plus complets pour soutenir les acteurs dans leur démarche de gestion durable.

La flexibilité de la plateforme vorteX-io, et l’équipe technique capable de la faire évoluer constituent un atout majeur. C’est rassurant de savoir que le service proposé n’est pas une solution figée dans le temps, et qu’elle va s’adapter à nos besoins futurs et à ceux de nos clients.

Antoine Colmet-Daage – Ingénieur et Docteur en Sciences de l’eau

Logo de Philia Ingénierie

En coulisses, de nouveaux services se préparent

En étude

Mesure des précipitations

Développement d’une méthode de calcul des précipitations via l’intégration d’un récepteur GNSS (Global Navigation Satellite System) à nos stations de mesure pour estimer les précipitations à venir.

En étude

Indicateur prédictif d’inondation

Mise en œuvre d’un modèle d’intelligence artificielle permettant de prédire les débits sur la base de caractéristiques des bassins versants et de données météorologiques, afin de développer un indicateur prédictif d’inondation.

En étude

Suivi de la qualité de l’eau

Exploration de nouvelles technologies permettant de mesurer la qualité de l’eau à travers sa teneur en matières en suspension (micro-algues, sédiments, matières dissoutes…).

En étude

Détection d’embâcles

Développement d’une méthode de détection des objets et des matériaux obstruant le lit du cours d’eau, fondée sur l’intelligence artificielle.

En Test

Estimation du débit

Evaluation du débit en temps réel par mesure de la vitesse de surface et estimation de la bathymétrie à l’aide de traitement d’images. Grâce à cette solution innovante, la courbe de tarage ne sera plus nécessaire à la mesure du débit.

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